走进不科学（校对）

cj8876

走进不科学 作者：新手钓鱼人
% Z5 Z5 K* T; c+ M9 Y6 @7 B
( L* r8 O+ ?1 q起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

内容简介：
- J/ z( C# {0 x4 {. y' W# ^0 a' W# S. d　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
! i# U# d7 p0 ^; ^$ ]) D　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
$ }  D! U; I* ]6 a/ \* E7 f1 A　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
! D- i  t) S! A" b+ F" b　　注：
% p& z; Q( t: U9 V　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。

正文
# p0 I2 R. }8 O( T( K4 h
% p# Y: V% _" @! T3 A第一章 21世纪，是生物的世纪！
' C) s4 n  R0 I7 {  n: j  t　　2022年。
　　中科大校内。
3 |( o3 e; _0 y& H- R7 ?- L4 ?　　西区AED。
, f+ F/ m3 U, z5 ?$ e　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
" {) j3 ~! h/ u; e# q7 L" {　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
　　“众所周知。”
) c% P7 L- }. A* A4 m　　“21世纪，是生物的世纪。”
　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
0 X, U! s0 ]! E3 l7 p　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
- g. C$ q1 T) G& D- _5 _7 Z- g; Z　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
" l+ A  \$ P# y+ s. q; T. g　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
/ E0 |; a- J1 z$ j# ?! T2 R* h　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
5 v3 \( j9 k: @0 W+ G- Z) Z　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
. x- f6 C" Y: g　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
3 @; D- {: q% m: I　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
　　可现在呢？
8 Z0 C& m- k. \0 ^% g　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
+ i7 X) z/ p' r/ @' t' w　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
: |* c2 j0 |8 Q1 E　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
7 }; v' b3 w9 P- h8 u' Y　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
9 _! [" a9 Z9 m. C. m, a1 `0 p$ @　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
5 C/ m( k5 s* V3 _　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
0 f( E' }1 }3 E% {2 ?　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
( c/ g: i& T7 B" F/ b　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
1 M1 y( x* g+ h+ L" {& l　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
7 C! x- M$ E# I% `: k$ `　　写着写着，青年忽然回过了神：
$ S2 h( V- y$ P, p; V3 e2 ?! U　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
" R7 v% }6 r4 o8 m1 Y5 e2 p　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
9 t, [( o  q* f: g$ b/ ?　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
) x3 f" n: T9 r( k  ~5 K* q　　1.低成本开发。
; Z7 y' j4 c& H7 h; _　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
5 S6 f+ ~: x8 Y; _7 R! c　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
, r1 I6 O, u! w. F　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
/ u0 U; u% J; w! \. J1 r' K　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
- w0 ?6 G# ?- y1 T# F; a0 ]7 w　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
% U- p# U, D" ~. F7 V1 j9 m　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
8 }- L/ v, g7 S( Z4 b: ?3 r1 S　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
$ Z$ }3 k% F) S& t% O3 e　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
# b0 M) s2 _! C: x　　“答辩人：徐云。”
9 p8 F7 [2 m2 o) W) Z5 {  P　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
9 _! }9 p4 E5 _- w: I  ]$ F3 P　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
* E' }1 k3 y9 T　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
* e2 i# s$ x4 m　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
; s2 O9 ~5 j3 T/ a* q6 h　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

# I+ K" C( r$ ^